基于组合特征和HSI颜色空间的阴影检测

为了更有效地检测视频序列中的阴影,提出基于组合特征和HSI颜色空间的阴影检测算法.对提取的前景,先采用扩展的不变矩和Gabor小波变换分别抽取待识别区域的全局特征和局部特征来建立组合特征向量,再通过建立的HSI空间的阴影颜色模型来准确检测出目标的阴影.实验结果表明,该算法具有良好的阴影检测效果.     

基于混合模型的运动目标检测算法

自然界中复杂的环境对视频临控系统有一定的下扰,对运动物体的检测也将产生显著的影响,通过分析光照变化、背景干扰等现象对运动目标的检测的影响,本文提出了一种能适应环境变化的混合模型运动目标检测算法,该算法结合帧间差分法和混合高斯模型算法的优点,将帧差法作为进行高斯背景减法的指导,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果,...     

基于噪声检测的置换混叠图像盲分离

置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小。并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像。实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响。     

一种改进的SUSAN兴趣点检测算法

兴趣点是图像中重要的几何特征,兴趣点的准确检测对于图像处理具有重要意义。为了优化SUSAN算法,提高算法的有效性,对SUSAN兴趣点检测算法中阈值的确定提出了改进。在图像每个像素的SUSAN模板中首先计算阈值t的初值,在利用迭代法获得终值,使其在各种不同的对比度下仍能正确检测兴趣点。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于支持向量机的无人机视觉障碍检测

自主障碍检测与回避是无人机低高度飞行时保障其生存性的一项关键技术,有重要的研究意义。通过对机器视觉原理的研究,考虑到支持向量机方法能同时减小匹配难度和计算量,实时性能、泛化性能良好,故采用该方法通过离线监督学习,将无人机前视图像分割为天空与非天空2部分,并将非天空部分作为需要回避的障碍,实现无人机基于视觉的障碍检测系统,为后续的视觉制导提供信息。实验结果表明,支持向量机能有效准确地实现图像的天空分割,并具有良好的泛化性能。     

基于激光扫描钢管直径在线检测研究

为了实现对红热钢管直径在线检测的目的,采用了数字式激光扫描的方法。该方法基于模-数变换的原理,用电机带动四面体棱镜旋转,实现激光双光束同时对钢管直径和光栅的扫描,用光栅的栅距度量钢管直径。其创新之处是采用激光双光束同时扫描方式,克服了电机转速不稳带来的误差。用标准件做了原理实验测试,获得令人满意的结果,最大测量误差为±20μm。使用此方法进行钢管直径在线检测具有实用性。     

雷达电磁波三维探测范围可视化仿真

雷达探测范围是可视化虚拟战场生成的一个重要环节,也是难点。雷达电磁波的传播不仅受到自然环境的影响,同时也受到电子干扰环境的影响。在高级传播模型的基础上进行了改进,使得模型能够适用于电子干扰环境。提出了一种圆柱体数据环拼接的可视化方法,解决了圆柱体数据场内密外疏的问题。利用可视化软件包VTK对圆柱体数据场进行了绘制,实现了雷达在自然环境干扰和电子干扰环境下的三维探测范围可视化,绘制的精确度和实时性都可满足要求。     

一种改进的新闻主持人镜头聚类算法

为解决传统新闻主持人聚类中背景变化与主持人位置大小变化影响聚类结果的问题,提出一种扩展人脸区域的主持人镜头模糊直方图聚类算法。引入扩展人脸区域（EFR）代替整个视频帧,采用模糊直方图（FCH）法对扩展人脸区域（EFR）进行聚类,与传统聚类方法比较,该方法有效地减少了背景对聚类结果的影响。采用背景变化剧烈的新闻视频为测试对象,经过实验验证此方法既有效的解决了背景变化带来的问题,又提高了查全率与准确率。     

基于自适应差分的多目标检测和跟踪

运动目标检测与跟踪在诸多领域里都有广泛的应用,是当前计算机视觉的一个热门领域。利用自适应阈值差分的方法对运动目标进行检测,并使用轨迹关联的方法对多目标进行跟踪。实验结果表明,该种算法很好地实现了视频图像中多目标检测和跟踪,更符合实际应用的需求。     

基于89C55和FPGA的频率特性测试仪

为了能够直接显示待测网络的幅频相频特性,设计了一个以89C55和FPGA构成的最小系统为控制核心的频率特性测试仪。系统基于DDS（直接数字频率合成）原理和多周期同步计数相位测量法,由信号发生器,被测双T网络,真有效值检波,相位检测,LCD显示及幅频特性曲线显示等部分构成。其中,信号发生和相位检测在FPGA内部实现。用户可通过按键输入需求,频率特性曲线实时显示于示波器上。整个系统性能稳定,界面友好,操作简单,实现了数字化频率特性分析。